Hoe echt kan kunstmatig zijn?

Hoewel kunstmatige intelligentie (AI) een onderwerp lijkt dat pas de laatste jaren wordt besproken, werd de term voor het eerst geïntroduceerd in 1956 door Nathaniël Rochester, ontwerper van de IBM 701, en Claude Shannon, grondlegger van de informatietheorie.

In de loop van de decennia werden verschillende vorderingen gemaakt die verdere investeringen in Ai-onderzoek stimuleerden, zoals het computerprogramma Eliza en het General Problem Solver Program.

Het nadeel van deze programma's was dat ze ervan uitgingen dat menselijke intelligentie kon worden geformaliseerd in "als-dan"-verklaringen. Hetzelfde was het geval met IBM's deep blue schaakprogramma, dat weliswaar de wereldkampioen Gary Kasparov kon verslaan, maar geen schijnbaar eenvoudige taken kon uitvoeren zoals het onderscheiden van een appel en een auto.

Een echte AI daarentegen kan externe gegevens correct interpreteren, van die gegevens leren en die informatie gebruiken om specifieke doelen en taken te bereiken door flexibele aanpassing.

De Turing Test

In de loop der jaren werd duidelijk dat het veel langer zou duren voordat een computerprogramma zou slagen voor de Turingtest, die een machine intelligent acht wanneer een mens niet in staat is interacties tussen een ander mens en een machine te onderscheiden.

Bovendien stagneerde het gebrek aan rekenkracht in die tijd het onderzoek naar andere statistische methoden om tot echte AI te komen, zoals het onderzoek naar kunstmatige neurale netwerken, dat het proces van neuronen in het menselijk brein wil nabootsen.

AI als onderdeel van digitale transformatie

Tegenwoordig vormen kunstmatige neurale netwerken en Deep Learning echter de basis van de meeste toepassingen die wij als AI herkennen. De beeldherkenning die Facebook gebruikt, slimme luidsprekers en zelfrijdende auto's zijn allemaal het resultaat van de vooruitgang die de afgelopen decennia is geboekt.

Recente technologische ontwikkelingen hebben de publieke belangstelling voor AI nieuw leven ingeblazen en velen verwachten dat AI ons leven en ons bedrijfsleven op ongekende wijze zal veranderen. Het onderwerp AI is echter nog steeds met veel mysterie omgeven en vaak vermengd met onrealistische verwachtingen en beweringen.

Hierdoor weten bedrijven niet zeker hoe ze AI in hun huidige en toekomstige activiteiten moeten implementeren en gebruiken en welke plaats het inneemt binnen het domein van digitale transformatie.

In this article we want to offer businesses a realistic view on AI and mention the prerequisites needed to successfully implement AI and conclude with an actual real-world example of how AI can make a difference in your business, today.

Dingen die je moet overwegen voordat je AI toepast

Het eerste belangrijke punt is dat we niet vergeten dat de toepassing van AI meestal niet op zichzelf staat, maar eerder een van de onderdelen is van de digitale transformatiestrategie van een bedrijf, bestaande uit verschillende andere aanvullende technologieën naast de bestaande IT.

A telecom company, for example, can use advanced data analytics in combination with IoT and AI to automate and improve customer satisfaction and service interactions to reduce costs and increase revenue.

Moreover, just like any other technological innovation, successful AI implementation not only depends on the technological skills and knowledge, but also on organizational capabilities and characteristics such as business agility, leadership, investment, patience, partners, culture, and employee engagement.

Een andere factor voor AI-succes is de beschikbaarheid, de hoeveelheid en de toegang tot nauwkeurige en tijdige gegevens. Gegevens vormen de basis van AI en zijn nodig om machine learning-technieken waarde te laten genereren in de vorm van bruikbare inzichten.

It is also important to start your AI project in a small scale first and integrate it in your current business and processes. By testing and learning from the process, it can then be applied in a wider scale. What also separates successful businesses using AI is the way in which they handle their core business processes in terms of data management.

In other words, the degree to which they have digitized their operations and allowed it to connect and integrate enterprise wide to capture value and generate knowledge. As knowledge on AI is scarce, we also encourage businesses to think about whom to partner with in support of their AI or digital transformation success.

Enkele AI-toepassingen

De toepassing, voordelen en gebruiksmogelijkheden van AI zijn niet beperkt tot een bepaalde sector, maar zullen zich verspreiden over alle traditionele industriële sectoren - energie, vervoer, telecommunicatie, gezondheidszorg, financiële diensten, productie, mijnbouw, logistiek, bouw, overheid en alle andere onderliggende subsectoren.

Telecom

Met de enorme hoeveelheden gegevens waarover telecombedrijven beschikken, beginnen het gebruik en de waarde van beelddetectie, natuurlijke taalverwerking en videoanalyse duidelijk te worden. Beeld- en videodetectie worden bijvoorbeeld gebruikt om te analyseren wanneer en welk type video wordt gestreamd.

Deze gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt om klanten meldingen te sturen wanneer een favoriete show, aflevering of team speelt. Informatie over betrokkenheid kan dan ook worden bijgehouden en terugverkocht aan adverteerders om nieuwe inhoud aan te passen, te optimaliseren of te leveren.

Service bedrijven

In de huidige dienstverlenende economie zijn de verwachtingen van de klant hoger dan ooit tevoren. Om aan die verwachtingen te voldoen, moeten organisaties flexibel zijn, snel kunnen reageren en de problemen meteen kunnen oplossen.

Om optimale dienstverlening en klanttevredenheid te garanderen, kunnen servicebedrijven AI inzetten voor predictief onderhoud & service, optimalisatie van de field service en planning en programmering.

Bij Eqeep denken we al lang na over AI, en in plaats van de hype rond AI aan te wakkeren en onrealistische verwachtingen te scheppen, bieden we echte en praktische oplossingen om bedrijven beter en efficiënter te maken.

Eqeep als partner in digitale transformatie

Wij helpen bedrijven hun voorsprong op de concurrentie te vergroten door hun waardeketen te analyseren, organiseren en vereenvoudigen via digitale transformatie. Met onze klant- en oplossingsgerichte aanpak stellen wij onze klanten in staat hun bedrijfsdoelstellingen te bereiken. Neem contact met ons op om te ontdekken hoe onze AI-mogelijkheden jouw activiteiten ten goede kunnen komen.

Abonneer op onze blog

Blijf op de hoogte van het laatste nieuws, inzichten en trends in jouw branche. Geen zorgen, we gaan je inbox niet spammen, beloofd!
crosschevron-downchevron-right
en_USEnglish