Drie winnaars, en wat anderen van hen kunnen leren
De IFS Awards 2026 gingen naar Alliander, SPIE Nederland en Dixstone. Drie Benelux-organisaties die Industrial AI van pilot naar hun werkproces brachten.
Industrial AI in IFS Cloud: het systeem bereidt voor, uw mensen beslissen
IFS.ai brengt Industrial AI in de dagelijkse operatie: assets, service, planning en onderhoud. Wij helpen u vastleggen wat AI mag voorbereiden, wat het mag uitvoeren en waar een mens goedkeurt.
Autonoom, met uw mensen in control
Industrial AI levert pas waarde op wanneer het landt in assets, service, planning en onderhoud. Voor een COO of operationeel directeur begint het met bevoegdheid: wie mag handelen op een AI-aanbeveling, en welke besluiten vragen goedkeuring? Wij helpen die regels vastleggen voordat automatisering schaalt, zodat signalen van IFS.ai die zelf werk mogen starten gescheiden blijven van signalen die een handtekening vragen. Eqeep doet dit als IFS Specialized Partner in de Benelux. Lees meer over onze aanpak voor analyse en ontwerp.
Planners en inkopers hebben what-if planning nodig als wekelijkse gewoonte, niet als kwartaalritueel. Zij zien de opties voordat de lijn de impact voelt; het doel is een controleerbaar besluit, geen perfecte voorspelling. Onderhouds- en assetmanagers lopen het omgekeerde risico: analyses zonder opvolging. IFS Cloud verbindt onderhoud, planning, onderdelen en assethistorie, zodat een voorspellend signaal gepland werk wordt. Zie ook demand forecasting en asset availability.
Servicemanagers willen dat kennis beschikbaar blijft, ook wanneer de ervaren collega er niet is. CIO’s en IT-managers worstelen met datakwaliteit, en het ERP eronder is niet altijd IFS. Composable architectuur en open API’s maken van AI-capabilities modulaire bouwstenen; volgens IFS gaan integraties van maanden naar weken. Uw mensen blijven bij elk besluit verantwoordelijk, met een audittrail die ze kunnen uitleggen. Begin bij modulaire ERP.
Zes AI-capabilities, één platform
IFS Industrial AI werkt het best wanneer het direct in de operationele workflow zit. Het platform maakt content, stelt acties voor, voorspelt en signaleert, terwijl uw mensen de controle houden.
Concepten vanuit IFS-data
Samenvattingen, werkorderconcepten en servicenotities komen uit betrouwbare IFS-context (content generation).
Gerangschikte opties voor de volgende stap
Signalen uit assets, service, projecten en supply chain komen als gerangschikte opties.
Kennis op het moment van werk
Contextual knowledge: handleidingen, assethistorie, afspraken en eerdere interventies zijn er wanneer het besluit valt.
Een wijziging testen vóór de operatie
Modelleer eerst vraag, capaciteit, maintenance windows en servicerisico.
Planning binnen de echte beperkingen
Monteurs, onderdelen, SLA's, productievensters en assetkritikaliteit in één planning.
De afwijking zien terwijl die klein is
Anomaly detection signaleert afwijkende meetwaarden, kostendrift en late signalen voordat ze downtime of backlog worden.
Wat we in de praktijk zien
Predictive maintenance en predictive asset management: één keten van signaal tot besluit
Industrial AI loont pas als het landt in assets, service, planning en onderhoud. Elke stap in de keten heeft een eigenaar.
Signaal
Industrial Intelligence in IFS Cloud
Anomaly detection signaleert afwijkende meetwaarden, kostendrift en late signalen terwijl ze nog klein zijn.
Mensen beslissen: welke signalen automatisch werk mogen starten en welke een handtekening vragen.
Voorbereide actie
IFS.ai en IFS Loops
Concepten, gerangschikte opties en what-if-scenario's starten vanuit betrouwbare IFS-data. Digital workers nemen routinematige coördinatie over.
Mensen beslissen: wat een agent mag voorbereiden en welke acties goedkeuring vragen.
Besluit
Uw planners, monteurs en managers
Een voorspellend signaal wordt gepland werk in IFS Cloud, met een audit trail die mensen kunnen uitleggen.
Mensen beslissen: mensen blijven verantwoordelijk voor het besluit.
Agentic AI draait autonoom. Uw mensen blijven in de loop.
Autonome productie
Gecontroleerde autonomie: IFS Cloud, IFS.ai en uw operating rules bepalen waar iemand moet goedkeuren.
Voorspellend onderhoud
Voorspellen is stap één, handelen stap twee. Daar zit de echte waarde van AI.
Procesinzicht
Process mining zet ruwe data uit uw IT-systemen om in zicht op hoe uw processen echt lopen.
Klaar voor AI
Kijk vóór u met AI begint kritisch naar uw data: compleet, betrouwbaar, actueel en consistent.
Vragen voordat u automatiseert
Wat zijn de drie lagen van IFS Industrial AI?
IFS Industrial Intelligence is de ingebedde laag: AI in IFS Cloud die operationele data omzet in heldere dagelijkse besluiten, zonder aparte uitrol. IFS Loops voegt bestuurde digital workers toe die werk end-to-end uitvoeren, in weken live en overal auditeerbaar. Voor problemen die standaardsystemen niet aankunnen is er IFS Nexus Black, in co-creatie met operators gebouwd en in dagen van prototype naar productie.
Hoe ondersteunt IFS.ai voorspellend onderhoud (predictive maintenance) en predictive asset management in IFS Cloud?
IFS.ai brengt Industrial AI in onderhoud en assetmanagement. Anomaly detection signaleert afwijkende meetwaarden, kostendrift en late signalen terwijl ze nog klein zijn, en IFS Cloud verbindt onderhoud, planning, onderdelen en assethistorie, zodat een voorspellend signaal gepland werk wordt in plaats van nog een dashboard. Onze solution architect legt uit wat voorspellend onderhoud (EN) vraagt van uw data en processen.
Hoe houden mensen de controle?
Teams bepalen welke besluiten een agent mag voorbereiden, welke acties goedkeuring nodig hebben en hoe resultaten worden gemeten. Digital workers halen routinecoördinatie weg; planners, monteurs en managers houden de verantwoordelijke keuzes.
Waar begint een industrial AI-traject?
Begin met één besluit dat vaak terugkomt, betrouwbare IFS- of assetdata gebruikt en een meetbaar operationeel resultaat heeft. Denk aan vraagwijzigingen, uitzonderingen in het veld, assetrisico, werkorderprioriteit of lekkage in servicemarge.
Kan Industrial AI samenwerken met SAP of andere ERP-systemen?
Ja. De route kan naast het bestaande ERP-landschap bestaan. Eqeep brengt eerst het operating model, de datastroom en de IFS-capabilities in kaart, en bepaalt daarna waar IFS Cloud, IFS.ai of Nexus Black het werk moet dragen.
Heeft u perfecte data nodig voordat u start?
Nee. U heeft data nodig die goed genoeg is voor het eerste besluit. IFS en AI kunnen datakwaliteit gaandeweg verbeteren, maar het controlemodel, de uitzonderingen en het eigenaarschap moeten vanaf het begin duidelijk zijn.
Met wie u spreekt
De collega die u spreekt over AI in uw IFS-omgeving.
Robert Kool
Solution Architect
Utrecht, Nederland
